AXIS是一款面向机器人操作的浏览器数据引擎,提供207项任务和超过5万条通过远程操作收集的轨迹。使用AXIS进行预训练可使π0.5在LIBERO-Plus上的总体准确率从83.9提升至88.8。
宇树称 UnifoLM-X2-1.0 实现全球首个实时世界模型驱动的全自主人形机器人战斗,突破了即时规划、决策与动态交互执行瓶颈,实现高动态、强交互与未来实时预测规划,并验证大规模部署可行性。

得克萨斯农工大学团队研发了直径1.8米的球形机器人RoboBall,通过滚动穿越复杂地形,从源头避免侧翻风险。该原型已通过采石场实地测试,未来有望用于月球南极探测和地球灾害救援。
梅卡曼德展示其具身智能“眼-脑-手”激光打标系统。该系统可区分相似圆柱形零件,通过二次视觉检测定位标记位置,并规划无碰撞轨迹。据报道,视觉定位精度达±0.5mm,可适应多种生产场景。

昆士兰大学研究人员开发出“Paraborgs”——配备摄像头或弹簧注射器的机器蟑螂,可通过远程操控。测试中,这些蟑螂成功穿越路线并以72%的成功率注射目标,显示出未来灾害救援的潜力。