Innodata 启用动捕实验室，为人形机器人提供精准训练数据

人形机器人已经能够相当灵活地移动，但驱动它们的人工智能仍缺乏完成有用任务所需的数据。Innodata 公司今日宣布，已启用一座专门生成训练数据的实验室，用于训练下一代类人机器人。

这座位于美国新泽西州的设施还将独立验证机器人自身生成的性能数据，为开发者提供外部校验。

Innodata 首席执行官 Rahul Singhal 表示，物理 AI 是人工智能中增长最快的领域，但每个机器人团队都会撞上同一堵墙：现实世界的交互数据不足，而现有的数据既昂贵又产出缓慢。

他说，这座设施推倒了那堵墙；Innodata 如今可为物理 AI 企业提供从数据采集到模型评估的端到端能力，从而压缩开发周期，让更强大、更安全的机器人更快落地。

Innodata 成立于 1988 年，主张数据与 AI「密不可分」。这家总部位于新泽西州里奇菲尔德公园的数据工程公司表示，它提供构建可规模化信任的 AI 系统所需的高质量数据、评估框架和人力专业知识。

大语言模型受益于互联网上大量文本，而机器人却没有描述物理世界的同等语料，Innodata 机器人与物理 AI 副总裁 Franklin Tanner 指出。

他对 The Robot Report 表示，物理 AI 必须「一次交互一次交互地赚取自己的 token」，而且这些交互必须是经过深思熟虑的。