英伟达资深人士投资物理AI：它不止是机器人

Amulya Vishwanath 曾在英伟达机器人平台产品营销部门领导七年，如今她已从这家科技巨头转向投资物理 AI。她认为，物理 AI 不仅仅是机器人。她在英伟达的经历使她对机器人和人工智能的现状拥有独特视角。这一背景让她坚信该领域仍处于早期阶段。

Vishwanath 表示，机器人技术目前正处于“乐高时代”，即基本构建模块仍在开发和标准化的阶段。这些模块包括执行器、机械手、软件和安全标准。据她所说，这些组件正在被重建，表明该领域尚未准备好大规模应用。这一类比意味着，在机器人技术实现广泛应用之前，仍有大量基础工作要做。

这一观点与一些人的看法形成鲜明对比，他们认为，由通用基础模型驱动的机器人技术即将取得重大突破。支持者认为，AI 的进步，特别是大型语言模型和基础模型的发展，很快将使机器人能够以最少的编程执行各种任务。然而，Vishwanath 的观点暗示，这种期望可能为时过早。

Vishwanath 对物理 AI 的投资重点表明，她看到了机器人之外的潜力。物理 AI 是指与物理世界互动的人工智能系统，包括机器人，也包括其他具身系统。她在英伟达机器人平台（包括自主机器的硬件和软件）的营销背景，使她能够在这一领域发现 promising 的机会。

通过将机器人技术比作乐高时代，Vishwanath 强调了需要标准化、可互操作的组件，以便轻松组装。这与机器人技术的现状形成对比，目前许多系统是定制的，缺乏通用标准。重建执行器、机械手、软件和安全标准等基本构建模块，是机器人技术实现广泛应用的必要步骤。

总之，Vishwanath 的观点挑战了对基础模型作为机器人技术快速解决方案的乐观态度。她认为，物理 AI 是一个更广泛的领域，需要基础工作才能充分发挥潜力。她从英伟达转向投资物理 AI，凸显了她对该行业长期前景的信心，同时承认前方仍有重大挑战。