幂特科技突破单目3D重建精度，视频转机器人训练数据

幂特科技介绍，其流程可从单摄像头视频中重建三维场景与人体动作，再转化为机器人可学习的轨迹。通过提升深度与位姿精度，该方法缩小了消费级视频与实验室级动捕之间的差距，从而降低操作与移动数据的采集成本。公司称，这有助于让机器人从普通人拍摄的视频中学习，而不必依赖专用设备。该进展被视为连接互联网视频与机器人学习的一种路径，但相关能力仍需独立验证和真实部署结果支撑。对具身智能而言，高质量动作数据仍是通用操作能力的瓶颈。