酷哇科技请来真机派科学家，要以50PB数据让世界模型赚到钱

在展台上完成几百次分拣，只能算Demo。把同一项任务放进真实城市环境，稳定完成成千上万次，并让客户为结果付费，才是生意。

酷哇科技正在用这套逻辑，把具身智能推向规模化应用的深水区。

酷哇科技是国内少数已进入商业运营阶段的具身智能企业，覆盖全球50多座城市，形成万台级机器人常态化运营，沉淀约50PB物理世界数据。这些数据分为三层：动态场景数据、物理交互数据、真机纠偏数据。

但数据规模不等于模型能力。酷哇认为算法、硬件和场景的协同决定落地能力，真实数据的持续获取和高效转化直接影响模型迭代速度。

酷哇自研的COOWAM是行业首个原生融合“快慢思考”的双层智能体世界模型架构。上层“慢思考”Urban VLM负责长程任务理解与规划，内嵌PVM模块判断策略是否创造商业价值；下层“快思考”CooWAIM负责动作后0～4秒的物理交互推演和实时修正。

新任首席科学家杨学博士是上海交通大学长聘教轨助理教授，谷歌学术引用超1.3万次，连续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。他表示希望让自己的研究产生真实世界的影响力。他将驱动COOWAM系统级进化：在多模态与奖励设计方向赋能Urban VLM，在复杂目标检测和感知领域支撑CooWAIM升级，在弱监督学习方向推动物理AI数据工厂降本增效。

未来COOWAM将沿“UMI及真机遥操数据→第一人称Ego数据→高自由度灵巧操作”演进，在端侧通过隐式表征蒸馏技术压缩算力，兼容多种机器人形态。

酷哇的业务链路是：获取商业数据→低成本数据工程化提炼→依托产业大模型→新模型落地反哺商业。客户愿意为结果付费，才算真正跑通。物理世界的Scaling Law不能在实验室里定义，只有机器人真正上街干活、客户续费，才能验证“具身大脑”的价值。杨学的加盟正是让这件事更快、更便宜、更可持续的关键一步。