ADI 以新兴技术中心助力机器人初创企业走向量产

ADI 位于俄勒冈州比弗顿的洁净室。本文由 Analog Devices Inc. 赞助。

机器人企业正快速开发新能力，从自主移动机器人到人形系统皆有涉猎，但跟上技术进展只是挑战的一部分。最关键的是把成功的原型转化为可量产、可规模部署的商品。

ADI 高级产品技术经理 Cameron Villone 表示，当前机器人初创企业面临的最大挑战是行业变化的速度。

多数初创公司擅长采用传感、运动控制与 AI 等新一代技术，但商业化还需要电子、系统集成、验证与制造方面的专业能力，这些需求往往超出小型工程团队的承受范围。

ADI 正在 Analog Garage 内建设新兴技术中心（Emerging Tech Hub），帮助机器人初创企业与成熟公司获取 ADI 工程师资源、原型与测试能力，以及制造与采购经验，为量产做准备。

ADI 近期在《The Race to Make AI Physical》白皮书中被提及，该文解释了物理 AI 如何整合传感、信号转换、感知、推理、控制、计算与验证。

这些功能必须协同工作，机器人才能可靠运行；即便决策正确，执行也依赖准确的传感器数据、及时的控制信号与足够的驱动功率。

随着产品从原型走向量产，工程要求不断变化：原型只需证明技术可行，商业化则要求整套系统在不同工况下保持稳定。

ADI 将其划分为四个阶段：创意、原型、验证与规模化。前两个阶段侧重开发与验证概念，验证阶段测试集成系统并优化设计，规模化阶段则带来制造与供应链要求。

机器人企业必须锁定元件、协调生产并在产量上升时保持质量。Villone 表示，ADI 在传感器开发与半导体制造方面的丰富经验，可在开发者从创意走向量产的过程中提供基于知识的支持。

这些不断变化的需求，正是新兴技术中心要弥合的缺口。该中心让初创与成熟机器人企业更贴近 ADI 技术团队，包括正在落地或仍在研发中的技术的工程师。

Villone 将这一方式称为「共同开发」：企业接洽后，第一步是明确其现有能力与目标，再与中心使命对齐，确定合适的合作形式。

支持内容取决于企业所处阶段与需求：成熟开发者可能需要特定半导体元件，另一家可能带来不同的工程问题，促使中心在内部寻找专家，而早期初创公司则可能需要更宏观的架构指导。

中心整合三类支持：机器人、控制、边缘 AI、电源与系统集成等技术专长；实验室、原型工具、参考设计、测试与验证等开发资源；以及为准备扩产的企业提供采购指导与行业连接。

Villone 称 ADI 已从业界招募机器人专家，并以 ADI 的 GMSL 技术为例，说明其可帮助开发者解决摄像头连接与集成问题——支持不止于选型，还涉及技术如何融入更大的机器人系统。

新兴技术中心仍在筹备更大范围的外部参与，预计 2026 年底开放申请。

初创企业需要快速试错并掌控自身技术的灵活性，但与大型科技公司合作，可能带来速度与流程之间的张力。

Villone 承认，一些初创公司不愿与大型企业合作，担心这种关系会影响自身业务；但他认为，只要双方意图明确，就有合作机会。

ADI 的诉求是让机器人应用采用其半导体，初创企业则可获得难以独立积累的专业能力与资源；当双方都清楚目标时，合作效果最佳。

这也是 ADI 为新兴技术中心提出的模式。公司称这种关系是协作性的，合作方式灵活、对初创友好，且初创企业保留知识产权，从而在寻求技术支持时不必放弃创新成果的所有权。

相关问题将在 10 月 20 日 RoboBusiness 的「机器人创业训练营第二部分：与企业伙伴合作的挑战与最佳实践」中探讨。

ADI 新兴技术中心负责人、高级总监 Colm Prendergast 将与 MassRobotics 和 WiBotic 的代表一同讨论初创企业如何推进概念验证与试点、企业如何评估潜在伙伴，以及初创敏捷性如何与企业流程共存。

机器人企业要把创新推向市场，需要工程能力、系统验证、生产规划、可靠的元件采购与行业合作；ADI 新兴技术中心正是为此连接所需资源与专长。

RoboBusiness 将于 2026 年迎来 20 周年，现已开放注册。