Diligent发布Moxi 2.0，基于五年医院运营

Diligent Robotics的Moxi 2.0正在向美国各地的医疗系统客户推出。

在超过25家医院运营五年后，公司相应塑造了下一代平台。

Diligent还随新机器人推出了学习飞轮。

专有的世界模型从机器人车队经验中学习，并随着每次部署不断改进。

首席执行官Andrea Thomaz表示，Moxi 2.0配备的计算、传感器和模型能够实时处理复杂的医院环境。

首批部署包括Endeavor Health Edward医院、Providence Saint John’s健康中心和洛杉矶儿童医院。

这是Diligent自2026年1月被Serve Robotics收购以来的首个重大公告。

该公司成立于2017年，已在美国超过25家医院部署Moxi，帮助护士完成日常任务。

Moxi 2.0提供更快、更自信的配送和更长的运行时间。

它采用NVIDIA Isaac Sim和Cosmos开放世界模型，升级后的NVIDIA A2000计算使其感知周围环境的速度提高10-15倍。

主要升级包括10倍机载计算、新的机器人世界模型、每天最长18小时运行时间且充电速度提高30%、改进的自主性和恢复能力、升级的摄像头/传感器/存储，以及根据护士反馈重新设计的把手。

洛杉矶儿童医院的Omkar Kulkarni表示，Moxi已完成超过4万次配送，为员工节省了1.6万小时的工作时间。

该医院将车队从两台扩展到三台，利用率在第二季度增长了超过10%。

关于Moxi 2.0的底座问题依然存在。

Diligent采用模块化设计，以便继续使用Fetch Robotics的底座或将来更换。

该机器人的学习飞轮从医院环境中捕获更丰富的信号，并输入到与AWS合作开发的云训练基础设施中。

T-Mobile for Business确保复杂的医院环境中的网络连接，所有安全和自主行为均在机载运行。

即使没有Wi-Fi，Moxi也能工作，必要时使用蜂窝网络作为备用。

Diligent表示，这是其学习飞轮所能实现的开始，利用部署数据持续改进。