TwelveLabs 发布 Pegasus 1.6，将第一视角视频理解引入物理 AI

TwelveLabs Inc. 称，随着物理世界加速数字化，AI 团队积累了海量复杂视频，但把原始素材转成可用模型仍是一大挑战。

该公司发布 Pegasus 1.6，新增理解和导航复杂真实环境的能力。

TwelveLabs 联合创始人兼 CEO Jae Lee 表示，公司使命「一直是帮助机器通过视频理解世界如何运转」，并称物理 AI 是这一使命的「下一种表达」。

他指出，人们在体力工作中积累的许多经验——如调整握持、物品滑落后的补救——从未以机器可学习的形式被记录下来。

Lee 称，新版本可把这类影像转为「结构化、可复核的知识」，让团队基于真实人类经验训练，而非从零开始。

TwelveLabs 成立于 2021 年，总部位于首尔，称已用 Marengo 与 Pegasus 模型搭建起「全栈视频智能平台」。

这些模型被设计为像人类一样观看和理解视频，但速度快得多；开发者可通过这一持续进化的系统访问并利用视频内容。

最新版 Pegasus 标志着 TwelveLabs 向物理 AI 扩展，可从真实世界视角生成丰富洞察。

该公司称，它解决了特定工作流程的难题，让机器人、无人机和自动驾驶汽车能感知、推理并在物理世界中安全行动。