ADI 新兴技术中心助力机器人初创企业规模化

机器人企业正快速推出新能力，从自主移动机器人到人形系统。但亚德诺半导体（ADI）认为，跟上技术发展只是挑战的一半。

ADI 高级产品技术经理 Cameron Villone 表示，更艰巨的任务是把成功的原型转化为可量产、可大规模部署的商业化产品。他说，当今机器人初创公司面临的最大挑战是行业变化的速度。

初创公司往往擅长采用下一代传感、运动控制与 AI 技术，但商业化还需要电子、系统集成、验证和制造方面的额外专业能力，这些需求常常让规模较小的工程团队不堪重负。

为此，ADI 正在 Analog Garage 内建设「新兴技术中心」，帮助机器人初创企业与成熟公司应对上述挑战。该中心旨在让企业获得 ADI 工程师、原型与测试资源，以及制造和采购方面的专业支持。

ADI 近期在《The Race to Make AI Physical》白皮书中被重点提及，其中阐述了物理 AI 如何将传感、信号转换、感知、推理、控制、计算与验证结合在一起。这些功能必须协同工作，机器人才能可靠运行。

即便机器人做出了正确判断，执行该判断仍依赖准确的传感器数据、及时的控制信号以及足够的驱动功率。随着产品从原型走向量产，这些工程要求也在不断变化。

原型只需证明技术是否可行，而商业化则要求整个系统在不同工况下保持稳定一致的表现。ADI 将这一过程划分为四个阶段：创意、原型、验证与规模化。

验证阶段包括测试集成系统、发现潜在问题并在量产前优化设计；规模化则带来额外的制造与供应链要求，企业需要锁定元器件、协调生产，并在产量上升时保持质量稳定。Villone 表示，ADI 在传感器开发和半导体制造方面的丰富经验，能为开发者从创意走向量产提供「知识驱动」的支持。

「新兴技术中心」是一项聚焦机器人的计划，旨在让初创企业与成熟机器人公司更贴近 ADI 的技术团队，包括负责新发布或仍在开发中技术的工程师。

Villone 将这一模式称为「共同开发」。当企业联系该中心时，第一步是明确其现有能力和目标，再与中心使命对齐，以确定适合的合作方式。

支持方式取决于企业所处阶段和具体需求。成熟开发者可能需要某种特定的半导体元件，另一家可能想解决不同的工程问题；早期初创公司则可能需要更宏观的指导，以厘清架构并明确下一步开发重点。

中心整合了三方面支持：覆盖机器人、控制、边缘 AI、电源与系统集成的技术专长；实验室、原型工具、参考设计、测试验证能力与实操工程支持等开发资源；以及为准备扩大生产的企业提供的采购指导与行业资源。Villone 以 ADI 的 GMSL 技术为例，说明相关专长可帮助开发者解决摄像头连接与集成问题。

该中心仍在筹备更广泛的外部参与，申请预计于 2026 年底开放。

ADI 指出，初创公司需要快速验证想法并保留对技术的控制权，但与大公司合作可能在速度与流程之间产生张力。

Villone 承认，一些初创公司因担心合作关系影响自身业务而不愿与大企业合作。但他认为，当双方意图明确时，机会依然存在。

ADI 表示，其兴趣在于用自家半导体推动机器人应用，而初创公司则能获得难以独立构建的专业能力与资源。当双方都清楚自己想达成什么时，合作效果最佳。

ADI 将此关系描述为协作式合作，采用灵活、对初创公司友好的方式，初创公司保留其知识产权——企业因此可以在不放弃创新所有权的前提下寻求技术支持。

同样的问题将在 10 月 20 日的 RoboBusiness 上展开讨论，议题为「机器人初创训练营第二部分：与企业伙伴合作的挑战与最佳实践」。ADI 新兴技术中心负责人、高级总监 Colm Prendergast 将与 MassRobotics 和 WiBotic 的代表一起，探讨初创公司如何推进概念验证与试点、企业如何评估潜在伙伴，以及初创公司的敏捷性如何与企业流程共存。