大晓机器人发布ACE-Brain-0.6，空间锚定评测胜GPT-6 Astra

大晓机器人发布9B具身基模型ACE-Brain-0.6，专攻视觉空间锚定。模型基于约百万条高质量、可验证空间锚定样本训练，旨在让具身系统把语言指令与真实环境中的物体、位置对应起来。

在八项Grounding评测中，ACE-Brain-0.6有六项超过OpenAI GPT-6 Astra。七项公开基准平均分74.53，高于GPT-6 Astra的73.68。大晓机器人称，针对性空间锚定数据能让较小模型与更大通用系统竞争。

空间锚定是机器人执行指令的前提，系统需先可靠识别相关物体、区域或位置。大晓机器人将ACE-Brain-0.6视为该能力的一步进展，但当前对比限于公开Grounding基准，尚非完整机器人部署。