8天5个模型，具身智能路线之争悄然终结

立德共创 Leaderobot 报道，8天内5个具身智能模型接连发布，行业关于技术路线的争论因此迅速降温。新系统不再纠结于模块化流水线与端到端学习二选一，而是普遍采用多模态基础模型负责感知与推理，再配合实时控制策略。训练流程也趋于一致：仿真、遥操作与真实数据共同汇入共享数据引擎，部署端则保持硬件无关。结果并非某一架构胜出，而是形成一套便于比较和迭代的公共栈。其意义在于，具身智能正从路线之争转向工程落地，基准、数据规模与可靠性成为新的竞争焦点。