星尘OS黑客松北京站：36小时产出10余机器人应用

作为业内首个以“一句话生成机器人APP”为核心赛制的黑客松，星尘智能主办的星尘OS黑客松第二站日前在北京落幕。15支队伍在36小时内产出10余个可运行的机器人应用。

参赛者背景多元，既有大量无机器人研发经验的跨专业、跨领域创作者，也吸引了一些此前缺乏人形真机经验的具身智能研究者。赛事强调低门槛，不要求从零编写代码。

本届赛事被定义为业内首批以机器人操作系统能力开放为核心的低门槛开发赛事。参赛者无需从零编写运动控制、通信或后端代码，而是基于星尘AOS的Skill包、Meta包与自然语言生成能力，把一句话需求转为可调度、可验证的机器人应用。

传统具身智能开发通常依赖完整工程团队，涉及本体驱动、相机标定、SLAM、运控、后端与交互系统，周期以周或月计。北京站数据显示，多支队伍此前未操作过人形真机，却在两天内完成场景定义、仿真验证与部分真机链路打通。

CareLoop团队由两名研究者组成，首次跑通护理场景全链路：送药、送水、收垃圾袋，并辅助护工为卧床老人翻身。团队表示，AOS提供的技能包与Agent组装机制，使重点从写系统转向定义场景与闭环。

北京理工大学的3名自动化专业本科生构建了麻将机器人momo，能识别手牌、摸牌、出牌，并加入胜利庆祝、失败抱头痛哭等情绪交互。他们原计划用YOLO加自写识别逻辑，最终改为调用AOS现成SDK与运控接口，开发时间显著压缩。

DJ Master团队由物理背景成员与具身项目经验成员组成，实现歌曲上传、节拍分析、打碟动作、律动联动的文娱机器人链路。

与多数把大模型作为聊天插件叠加在系统上的方案不同，星尘AOS将AI理解、能力调度、本体控制、应用分发放在同一操作系统内。开发者面对的不是代码仓库，而是一组可组合能力：灵巧操作、移动导航、多模态交互、安全防护等。

15个应用既包括护理、餐厅AI店长、化学材料分拣、家庭收纳、IoT联动等实用场景，也包括你画我猜、投壶、烤吐司表情包等文娱场景，共同特征是没有人从零写底层系统。

星尘智能在活动中明确提出机器人APP Store方向，开发者产出的不是一次性demo，而是可打包、可分发、可复用的技能包。机器人未来获取新能力的方式，可能从找工程团队定制变为下载并授权一个应用。

总决赛定于2026年10月24日至25日在深圳举行，评审将关注场景价值、闭环完整性、真机可行性与应用可分发性，而非单纯算法难度。