人形机器人跑赢博尔特，但叠衣服才是真考验

上个月在北京世界人形机器人运动会上，人形机器人打破了博尔特的100米纪录。跑步、跳跃和跳霹雳舞成为引人注目的奇观，但它们的实际效用仍不清晰。

对机器人而言，在赛跑中击败博尔特，往往比叠衣服或上工厂流水线更容易。它们在这些实用任务上开始显示进展，但这些任务需要复杂的手部动作和能理解自身行为的大脑，而不是像运动会上那样盲目向前冲刺直到撞墙。

学习复杂任务的速度正在加快。Citrini Research本周发布的报告称，旁观者低估了风险，因为机器人掌握复杂任务的速度越来越快。Citrini不认为行业会迎来单一的ChatGPT时刻，拐点可能从多个来源同时到来，这反映了机器人训练任务的多样性。

近期进展让包括Citrini在内的分析师提高了预期。Generalist上个月展示了一个由两条带钳子的手臂组成的机器人，其GEN-1.5 AI模型可通过观看短视频演示学习叠杯子或折纸。不久后，Skild发布视频，其类似机器人通过演示学会翻煎饼。Figure在5月的进展更新中展示了更多商业效用：其人形团队分拣了25万个包裹。中国初创公司Spirit AI的轮式机器人已在宁德时代工厂运行，其联合创始人预计机器人可能在一到两年内投入商业环境。

即使人形机器人能处理有用任务，它们还面临另一个进入主流的障碍：价格昂贵。摩根大通最近估计，能加速供应链的机器人每台成本约12万美元。马斯克为特斯拉Optimus设定的远期价格目标是2万至3万美元，但中国初创公司，尤其是小鹏，可能比马斯克先达到这个价位。这个价格差距对应不同的量产路径：12万美元对应当前供应链水平和产量规模，2万至3万美元则对应汽车工业级别的量产规模。

小鹏、奇瑞等车企进入人形机器人赛道，优势正是把汽车供应链的成本控制能力迁移到机器人上。启元机器人Q1和T1的售价已降至19999元，约合2800美元，比马斯克的目标价还低一个数量级。当然，低价产品的能力边界有限：启元Q1身高88厘米、重15公斤，定位在陪伴和交互，并非工厂里干重活的机器人。从能跑到能干活的过渡，中间隔着的是手部操作能力、大脑的理解能力，以及把成本压到客户愿意买单的水平。