Light Origins发布Light-O1具身基础模型

Light Origins发布首个通用具身基础模型Light-O1。该模型利用从互联网视频中恢复的人类动作训练，为机器人跨任务、跨本体提供可复用起点。

公司训练了六个40亿参数版本，使用最高1200亿多模态token，最大运行约代表10万小时人类动作。该规模旨在帮助模型跨机器人泛化，而非局限于单一平台。

公司同时发布Light-O1-Preview。该文本到动作模型接受自然语言指令，生成全身动作序列。模型权重、代码和公开游乐场随发布提供。

Light Origins将Light-O1定位为可复用具身智能的基础，让机器人从网络人类动作数据中学习并迁移到不同本体。预览版聚焦文本驱动动作生成，更广泛的Light-O1系列则面向未来机器人任务。此举也显示互联网视频可为具身AI提供可扩展动作数据。