银河通用谈具身智能，中国团队测出GPT-6 Astra边界

银河通用董事长尹方鸣在上合组织数字经济论坛上代表中国具身智能发言，核心主张是开放协作。

他提出两层路径：一是输出成熟的技术底座与产品方案；二是结合各国本土制造业、服务业需求，联合当地产业伙伴共同打磨适配本地的机器人解决方案。

在OpenAI等企业百亿重金押注具身智能的背景下，这一表态指向的是中国具身智能如何应对数据规模差距的问题。

GPT-6 Astra发布不到两周，最先系统测出它能力边界的是一支中国团队。这份测试报告由银河通用创始人兼CTO王鹤教授的博士生撰写。

报告把OpenAI的GPT-6 Astra与π0.5组成混合架构，在机器人评测基准Robo Dojo的十个双臂任务上跑出62.60分、48%成功率，接近公开榜单第一名的两倍。π0.5基于物理空间交互及动作先验，GPT-6偏语义理解，分工是GPT-6负责做什么、对不对，π0.5负责在物理空间里怎么做。

对比实验严格对齐闭环控制。报告揭示两点：美国大模型在具身操控上的泛化有突破，其在具身智能大脑层面的突破速度比预期更快。