领益智造北京超级工厂：2030年产能目标50万台

2026年被视为物理AI元年，具身智能不再仅限于舞台和景区表演，而是逐步进入工厂、巡检、零售店等工业和服务场景中实际作业。

然而，行业整体走向成熟之际，人形机器人样机多、量产难，制造成本高、供应链规模化程度低等问题日益凸显。近日，记者随工信部新型工业化媒体调研行探访了北京领益具身智能超级工厂。该工厂是京津冀地区首个具备从1万台到50万台年产能爬坡能力的具身智能超级工厂，覆盖从核心零部件、模组到整机组装与测试的全链条制造服务，填补了京津冀地区具身智能规模化制造的空白。

工厂生产负责人夏巍介绍，2026年工厂年产能为1万台，规划2030年产能达50万台。工厂分为零部件组装、模组组装、模组测试、整机组装等多个功能区。零部件组装线为柔性线，可兼容生产30多家机器人企业客户所需的编码器、驱动器、传感器等不同型号核心部件。模组组装线采用力觉加视觉双引导精密装配，将零散部件组装成手掌、上肢、下肢等功能模组，换型时间小于15分钟。整机组装线有10个角度、高度可调的装配工位及一条自动流水线，完成下肢、躯干、头部、手臂等单件节拍式总装，随后进行软件部署、功能测试、整机测试，最后打包入库，整体制造工时约40小时。

工厂母公司领益智造是一家在消费电子领域有近20年积累的精密CNC加工制造商。夏巍表示，人形机器人进入制造环节后，很大程度上是CNC加工和模具加工，而领益具备批量规模制造精密件的能力。以前做手机大小的精密件，现在只是将其放大。目前许多人形机器人厂商在研发环节更多是做样机，可能先手搓1至3台，但进入批量制造时，单独为这部分产能投入工厂成本较大，而专门做代工的工厂更具成本优势。

人形机器人成本高企的核心原因之一是供应链尚未规模化，核心部件仍处于定制化、小批量生产状态，无法通过大规模标准化生产摊薄高昂的固定成本和研发投入，因此普遍存在研发易、量产难的痛点。实现量产，工程可靠性与一致性是一道硬门槛。一颗电机更换供应商就可能导致整机性能波动；一个结构件公差控制不好也会大幅拉低装配效率。

而领益智造在消费电子领域拥有微米级精度、百万级一致性能力，这些能力可迁移至机器人制造。夏巍介绍，工厂从设计端介入，提供可制造性优化和规模化组装测试，包括精度检测、机电气检测、环境模拟检测、安全合规检测、可靠性验证等。每一颗螺丝的扭矩、每个关节模组的标定数据、每台整机的运动曲线都绑定唯一的产品SN码，若检测发现质量瑕疵，通过云端数据闭环和AI根因分析，可在24小时内完成质量闭环优化。

Counterpoint Research研究表明，2026年上半年全球人形机器人出货量突破2.2万台，同比增长接近300%，预计全年全球人形机器人出货量将突破5万台。